明治大学総合数理学部がデータサイエンス・AI教育を強化、現象数理統計学科新設と教員増員で人材育成を加速

記事の要約

• 明治大学総合数理学部が2026年度よりデータサイエンス・AI教育を強化
• 現象数理学科を現象数理統計学科に名称変更し定員増加
• データサイエンス・AI専門の教員5名増員とカリキュラム拡充

明治大学総合数理学部のデータサイエンス・AI教育強化計画

明治大学総合数理学部は2026年度より、データサイエンスおよび人工知能関連の教育を強化するため、既存学科の名称変更とカリキュラムの拡充を実施することを2025年3月4日に発表した。現象数理学科は統計・データサイエンスおよびAIに関する教育内容をより充実させるため、現象数理統計学科へと名称を変更する予定だ。

同学部では、データサイエンスやAIを専門とする教員を専任4名および特任1名の計5名増員し、研究指導体制の強化を図ることを決定した。現象数理統計学科とネットワークデザイン学科の入学定員をそれぞれ90名から105名へ増員し、高度デジタル人材の育成・輩出を目指す体制を構築する。

カリキュラムについては、既存の数理データサイエンス人工知能応用基礎レベルプログラム41科目に加え、現象数理統計学科では「時系列と生成モデルの数理」「機械学習プログラミング演習」を、ネットワークデザイン学科では「エッジAIシステム」「自然言語処理」を新設する予定である。

明治大学総合数理学部の改革概要

明治大学総合数理学部

データサイエンスについて

データサイエンスとは、大量のデータから有用な知見を抽出し、意思決定に活用する学問分野のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 統計学や機械学習を用いたデータ分析手法の活用
• プログラミングスキルを活用したデータ処理と可視化
• ビジネス課題解決のための実践的なデータ活用

明治大学総合数理学部では、数理科学を基盤としたデータサイエンス教育を実施し、理論と実践の両面から学べる体制を整備している。2026年度からの改革により、データサイエンスとAIの専門教育がより一層充実することで、高度なデジタル人材の育成が期待される。

明治大学総合数理学部の教育改革に関する考察

明治大学総合数理学部の教育改革は、現代社会で急速に高まるデータサイエンスとAI人材の需要に対応する重要な取り組みである。特に、現象数理統計学科への名称変更は、統計学とデータサイエンスの重要性を明確に示すものであり、受験生や企業に対して学科の特色をより分かりやすく伝えることができるだろう。

今後の課題として、増員される教員の確保や新設科目のカリキュラム開発が挙げられる。データサイエンスやAI分野は技術革新が速く、最新の知識と実践力を持つ教員の採用が重要となるため、産業界との連携強化や実務経験者の登用なども検討する必要があるだろう。

将来的には、他学部との連携やインターンシップの拡充など、より実践的な教育プログラムの展開も期待される。特に、企業との共同研究やプロジェクトベースの学習を通じて、実際のビジネス課題解決能力を養成することで、より高度なデジタル人材の育成が可能になるだろう。

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